Ученые из США выясняют, можно ли диагностировать рак по звуку голоса

По данным интернет-портала pharmaphorum от 14 сентября, в США стартует исследовательский проект стоимостью 14 млн долларов, чтобы выяснить, можно ли диагностировать рак и другие заболевания, улавливая тонкие изменения в голосовых связках человека.

Проект, финансируемый Национальным институтом здравоохранения (NIH), осуществляется исследователями из Университета Южной Флориды в сотрудничестве с Weill Cornell Medicine в Нью-Йорке, 10 другими учреждениями в США и Канаде, с помощью французского/американского специалиста по искусственному интеллекту Оукина. Программа, получившая название «Голос как биомаркер здоровья», является одной из нескольких, получающих поддержку NIH в рамках только что объявленной инициативы агентства Bridge2AI.

Планируется создать базу данных человеческих голосов, как здоровых, так и больных, которую внедрят в алгоритмы обучения ИИ для выявления изменений. Это поможет выяснить могут ли изменения в голосе быть признаком рака, неврологических и психических расстройств, таких как болезнь Альцгеймера или депрессия, респираторных заболеваний, таких как пневмония и нарушения голоса/речи, включая задержку речи и аутизм. Уже есть ряд примеров проектов, в которых звуки пациентов использовались в качестве биомаркера для выявления заболеваний, включая, например, записи кашля для проверки людей на наличие инфекции COVID-19.

Голосовые паттерны также начинают привлекать внимание как потенциальные инструменты диагностики состояний, включая посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР), депрессию и стресс. Исследовали голосового проекта надеются разработать искусственный интеллект, который можно будет использовать для «предоставления врачам недорогого диагностического инструмента, который можно будет использовать наряду с другими клиническими методами».

«Голосовые биомаркеры будут играть все более важную роль в здравоохранении», — прокомментировал Томас Клозел, соучредитель и исполнительный директор Owkin. «Мы рады использовать федеративное обучение, нашу инфраструктуру искусственного интеллекта, сохраняющую конфиденциальность, чтобы объединить медицинский мир в стремлении улучшить результаты для пациентов».

Фото: pexels.com

Источник: www.mordovmedia.ru